Описание
Решение 1С:Прогнозирование продаж предназначено для предприятий всех типов и позволяет на основе исторических данных предсказывать объёмы продаж товаров и услуг с минимальной нагрузкой на локальное оборудование. Это помогает решать две ключевые задачи управления товарными запасами: минимизировать излишки и предотвратить дефицит товаров.
Традиционно для прогнозирования продаж ритейлеры, оптовики и производители использовали разнообразные инструменты — от Excel до специализированных программ. 1С:Прогнозирование продаж интегрируется с программами 1С, устраняя необходимость передачи данных из сторонних систем.
Как это работает?
1С:Прогнозирование продаж использует современные методы анализа данных и машинного обучения для построения точных прогнозов. Архитектура решения основана на облачных технологиях, что позволяет обрабатывать большие объемы данных без перегрузки локальных серверов.
Алгоритм работы выглядит следующим образом:
- Подготовка данных: настройка состава передаваемых данных и автоматическая проверка их корректности.
- Передача данных: информация о продажах и вспомогательные данные передаются в облако 1С:Прогнозирование продаж. Синхронизация настраивается один раз, после чего выгрузка данных происходит автоматически по установленному расписанию.
- Моделирование и прогнозирование: выбор и настройка модели, обучение на исторических данных и оценка точности прогноза. Наиболее подходящую модель система выбирает автоматически, однако у пользователя остаётся возможность тонкой настройки.
- Корректировка прогноза: экспертные знания, такие как информация о рекламных кампаниях или действиях конкурентов, учитываются для ручной коррекции прогноза.
- Планирование на основе прогноза: полученные прогнозы используются для формирования планов продаж, закупок и производства в программах 1С:ERP, Комплексная автоматизация и Управление торговлей.
Ключевые особенности
- Методы прогнозирования: используются различные модели, включая скользящее среднее, сезонные модели, экспоненциальное сглаживание, градиентный бустинг и рекуррентные нейронные сети.
- Параметры прогноза: настройка интервала прогнозирования (день, неделя, месяц), горизонта прогнозирования (от 1 до 30 периодов вперёд) и разрезов прогнозирования (номенклатура, характеристики, склады, клиенты).
- Оценка точности: прогноз оценивается по ряду метрик, таких как MAE (среднее абсолютное отклонение), RMSE (среднеквадратичная ошибка), MAPE и SMAPE (варианты измерения относительных ошибок).
- Сглаживание выбросов: аномально высокие или низкие исторические значения сглаживаются для повышения точности прогноза.
- Дополнительные источники данных: использование производственного календаря, информации о скидках и других факторов для улучшения точности прогноза.
Решение работает с программами
- 1С:ERP Управление предприятием (начиная с версии 2.5.19),
- 1С:Комплексная автоматизация (версия 2.5.19+),
- 1С:Управление торговлей (версия 11.5.19+),
- 1С:ERP. Управление холдингом (версия 3.2.3+).
Функционалом 1С:Прогнозирование продаж можно воспользоваться в любом приложении 1С, начиная с версии платформы 8.3.25.
Этот инструмент помогает предприятиям эффективно планировать запасы, снижая издержки и улучшая уровень обслуживания клиентов.
Цены
1С:Универсальное прогнозирование (200 единиц квоты прогнозирования)
3000 руб./год
1С:Универсальное прогнозирование (5 000 единиц квоты прогнозирования)
25 000 руб./год
1С:Универсальное прогнозирование (25 000 единиц квоты прогнозирования)
60 000 руб./год
1С:Универсальное прогнозирование (100 000 единиц квоты прогнозирования)
100 000 руб./год
1С:Универсальное прогнозирование (1 000 000 единиц квоты прогнозирования)
400 000 руб./год
1С:Универсальное прогнозирование (тестовый, 5000 единиц квоты прогнозирования на 30 дней)
Подключение сервиса
Для подключения сервиса свяжитесь с нашими специалистами по тел. 8-913-961-38-13
В рамках подключения сервиса 1С:Прогнозирование продаж клиенту потребуется заключить договор с выбранным пакетом и оплатить его услуги по официально установленной цене.
Техническая поддержка
- Поддержка пользователей обеспечивается партнерами и линией консультаций фирмы 1С по электронной почте ailab@1c.ru.