Харьковская 2а
г. Омск
+7 (913) 961-38-13
заказать звонок
Задать вопрос?
Корзина
0
1С:Универсальное прогнозирование

1С:Универсальное прогнозирование

Прогноз показателей бизнеса в программах 1С
Современные методы прогнозирования с использованием машинного обучения, оценкой точности и возможностью корректировок с учетом экспертных знаний
Задать вопрос

Описание

«1С:Универсальное прогнозирование» – облачный продукт для построения в программах 1С прогнозов по различным показателям бизнеса: продажи, количество покупателей в супермаркете, количество звонков в call-центр, стоимость ресурсов, финансовые показатели (баланс, доходы, расходы), число пассажиров, нагрузка на оборудование, любые другие показатели, по которым есть исторические данные.
«1С:Универсальное прогнозирование» использует различные современные методы анализа данных и прогнозирования, включая статистические методы, машинное обучение и нейронные сети. Использование продукта поможет компаниям проще и точнее строить прогнозы по сравнению с традиционными способами прогнозирования, а значит своевременно принимать обоснованные управленческие решения.
Архитектура продукта «1С:Универсальное прогнозирование» представляет собой облачный сервис прогнозирования, в который можно из информационной базы 1С передать данные для анализа. Обратно в информационную базу продукт возвращает прогноз на выбранный период, с которым можно работать – создавать план продаж, закупок, принимать управленческие решения. Сценарий работы в общем случае выглядит следующим образом:

  • Подготовка данных (настройка состава передаваемых данных, автоматическая проверка корректности данных).
  • Выгрузка данных в «1С:Универсальное прогнозирование» (синхронизация настраивается один раз, после чего выгрузка выполняется автоматически).
  • Выбор и настройка модели, получение прогноза и оценка точности (для обучения используются все доступные данные, наиболее подходящая модель выбирается автоматически, есть возможность настройки модели).
  • Ручная корректировка прогноза с учетом экспертных знаний (например, информация о конкурентах, планируемые рекламные кампании, если мы строим прогноз продаж).
  • Использование прогноза для принятия бизнес-решений.

В настоящий момент «1С:Универсальное прогнозирование» для прогнозирования продаж встроено в программы «1С:ERP», «1С:Комплексная автоматизация», «1С:Управление торговли». Для прогнозирования других показателей бизнеса или прогнозирования продаж в других программах 1С необходимо встроить «1С:Универсальное прогнозирование» в используемую конфигурацию.
Данные для построения прогнозов обрабатываются на высокопроизводительном оборудовании, работающем в облаке фирмы «1С». Такой подход позволяет получить оперативные прогнозы без необходимости инвестировать в оборудование на стороне пользователя.

Условия использования

«1С:Универсальное прогнозирование» для прогнозирования продаж доступно для приобретения и работает в программах:
1С:ERP Управление предприятием, ред.2;
1С:Комплексная автоматизация, ред.2;
1С:Управление торговлей, ред.11;
1С:ERP. Управление холдингом, начиная с версии 3.2.3.
Подробнее о продукте «1С:Универсальное прогнозирование» для прогнозирования продаж.

Для построения прогнозов по другим показателям бизнеса (например, количества звонков в call-центр, числа покупателей в супермаркете, финансовых показателей и др.) или подключения Прогнозирования продаж к другим программам 1С необходимо по API встроить «1С:Универсальное прогнозирование» в используемую конфигурацию.
Приглашаем принять участие в пилотной эксплуатации продукта «1С:Универсальное прогнозирование» для решения задач прогнозирования различных показателей бизнеса.
Для участия в пилотной группе необходимы ваши реальные потребности в прогнозировании любых показателей, а также готовность к интеграции с продуктами 1С и выгрузке данных. Участникам пилотного проекта предоставляется бесплатный тестовый доступ к продукту сроком на один год и оказывается поддержка на всех этапах внедрения и эксплуатации.
Заявки на участие в пилотной группе принимаются по электронной почте ailab@1c.ru.

Техподдержка

Поддержка пользователей обеспечивается линией консультаций фирмы 1С по электронной почте ailab@1c.ru.

Возврат к списку